Mujeres embarazadas vs control: revisión de la literatura en termografía

Mujeres embarazadas vs control: revisión de la literatura en termografía

11/15/2021 By : Alejandro del Estal & Nieves Fernández Home

Hoy os traemos algunos trabajos sobre mujeres embarazadas en los que se evidencia que este estado modifica la temperatura de la piel en comparación con mujeres que no están en un proceso de embarazo.

Es más que conocido el hecho de que la mujer embarazada, tiene una tasa metabólica mayor, es decir, tiene un gasto energético mayor para mantener las funciones básicas (Butte, N.F., 2005). En termografía, ya desde 1990, Ernst Beinder y colaboradores, nos mostraron la evidencia del aumento en esta tasa metabólica por medio de la medición de la temperatura de la piel de regiones acras (manos principalmente). Así, evidenciaron que, en mujeres embarazadas, la diferencia de temperatura entre antebrazos y manos era mayor y que las manos sufrían un menor descenso térmico ante la oclusión y ante el enfriamiento que las mujeres no embarazadas, como se demuestra en la figura 1.

Diferencia térmica mano-antebrazo (º C)Descenso térmico ante oclusión (º C)Descenso térmico ante enfriamiento (º C)
No embarazadas
(n = 8)
0,6 ± 1,20,4 ± 0,30,5 ± 0,3
Embarazadas
(n = 11)
2,6 ± 0,8*0,2 ± 0,1**0,1 ± 0,1**
Figura 1. Diferencias en la temperatura de la superficie de la piel entre la mano y el antebrazo, disminución de la temperatura de la superficie de la piel ante oclusión venosa y ante enfriamiento contralateral en embarazadas y no embarazadas. * diferencia significativa; ** diferencia no significativa

Falzon, O. (2018) y colaboradores demostraron que mediante la adquisición de una secuencia de imágenes térmicas, la termografía dinámica puede descubrir patrones de actividad de especial relevancia relacionados con la salud materna y fetal. Sin embargo, es probable que las grabaciones temporales de regiones del cuerpo humano, como el abdomen, se vean afectadas por movimientos provocados por la respiración y otras actividades involuntarias. Esto puede hacer que la extracción manual de temperaturas en una secuencia de imágenes térmicas sea intratable, especialmente a medida que aumenta el número de imágenes en el vídeo térmico y el número de regiones de interés (ROI) a considerar. El registro de imágenes puede resolver este problema alineando los puntos espaciales correspondientes en la secuencia de imágenes, facilitando así la extracción y el análisis automatizados de la temperatura.

Específicamente, no solo se espera que las intensidades de píxeles en una secuencia de imágenes térmicas cambien debido a los movimientos del ROI, sino también debido a los patrones térmicos en sí mismos, que pueden cambiar considerablemente a lo largo de la secuencia. Los algoritmos para el registro de imágenes térmicas no están fácilmente disponibles, y los estudios que involucran el monitoreo de los cambios de temperatura en las ROI en la piel se basan en la presencia de puntos calientes en la piel (Simões, R. 2011) o en la colocación de marcadores físicos (Simões, R. 2012) para ayudar en Localización de ROI. Sin el uso de marcadores de superficie externos, la homogeneidad de regiones como el abdomen, junto con sus movimientos no rígidos, dificultan la identificación consistente de rasgos distintivos a nivel local a lo largo de la secuencia de imágenes.

Como se puede ver en la imagen 1, en el trabajo de Falzon, O. (2018), proponen una técnica de registro de vídeo basada en triangulación que utiliza transformaciones afines para el registro automatizado y sin marcadores de secuencias térmicas dinámicas de la región abdominal de mujeres embarazadas y no embarazadas. Si bien la propuesta es particularmente relevante para la obstetricia, el mismo procedimiento puede extenderse a otras aplicaciones que requieran el registro de ROI del cuerpo humano que carecen de características distintivas y exhiben movimientos no rígidos.

Imagen 1. Propuesta de Falzon, O. (2018) y colaboradores, de una técnica de registro de vídeo térmico basada en triangulación de la región abdominal de mujeres embarazadas.

Para facilitar el control de la temperatura dentro de una región de interés, Ciantar, A. (2018) y colaboradores han desarrollado un proceso automatizado de registro de video térmico que puede compensar los movimientos de respiración de la madre, incluso si estos son de naturaleza no rígida, como en el caso del abdomen. En la imagen 2, podemos apreciar un registro de una hora de duración, donde las variaciones de temperatura en cualquier ubicación espacial del abdomen se pueden controlar considerando el píxel o grupo de píxeles correspondiente, que permanecen sin cambios a lo largo de toda la secuencia de imágenes.

Imagen 2. Termogramas de la secuencia de vídeo térmica registrada que muestra cambios en los patrones térmicos de la región abdominal de una participante embarazada a intervalos de 15 minutos.

La mujer embarazada, tiene un gasto metabólico general aumentado, que se estima en 375 kJ/día (primer trimestre), 1200 kJ/día(segundo trimestre), 1950 kJ/día (tercer trimestre), lo que se refleja en un aumento térmico de relevancia, tanto en regiones acras, como en la región del vientre. Por lo tanto, las recomendaciones de ingesta calórica, así como mediciones periódicas con termografía, deben revisarse con frecuencia para mantener una correcta salud, tanto en el bebé como en la madre.


REFERENCIAS:

Beinder E, Huch A, Huch R. Peripheral skin temperature and microcirculatory reactivity during pregnancy. A study with thermography. J Perinat Med. 1990;18(5):383-90. doi: 10.1515/jpme.1990.18.5.383. PMID: 2292760.

Butte NF, King JC. Energy requirements during pregnancy and lactation. Public Health Nutr. 2005 Oct;8(7A):1010-27. doi: 10.1079/phn2005793. PMID: 16277817.

Ciantar A, Falzon O, Sammut L, Schembri M, Baron YM, Calleja-Agius J, Pierre Demicoli P, Camilleri KP. Registration of Dynamic Thermography Data of the Abdomen of Pregnant and Non-Pregnant Women. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:5668-5671.

Falzon O, Ciantar A, Sammut L, Schembri M, Baron YM, Calleja-Agius J, Demicoli P, Kenneth Camilleri P. Principal Component Analysis of Dynamic Thermography Data from Pregnant and Non-Pregnant Women. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:5664-5667.

Simões R, Nogueira-Silva C. The use of medical thermal imaging in obstetrics. Computational Vision and Medical
Image Processing: VipIMAGE. 2011:285.

Simões R, Nogueira-Silva C, Vardasca R. Thermal skin reference values in healthy late pregnancy. Journal of
Thermal Biology. 2012, 37(8):608-14.


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