La termografía infrarroja ofrece dos enfoques de análisis: uno cualitativo basado en la interpretación visual e intuitiva de los colores y otro cuantitativo que se apoya en los datos de temperatura del termograma. Aunque el segundo método permite un análisis objetivo, se caracteriza por ser extremadamente laborioso y carente de fiabilidad cuando se realiza de forma manual (Kroese et al., 2018). Este es precisamente lo que pretende el software de ThermoHuman, podemos ver un ejemplo de esto con un estudio realizado en la prestigiosa revista Journal of Thermal Biology (aquí puedes leer el resumen del artículo).
Brevemente os exponemos que se utilizaron 120 imágenes térmicas de las plantas de los pies de 30 personas, tomadas en cuatro momentos diferentes: antes y después de correr en dos días distintos.
Uno de los mayores obstáculos en la aplicación de la termografía infrarroja en humanos siempre ha sido el tiempo requerido para el análisis cuantitativo. Sin embargo, con ThermoHuman, este problema se resuelve de manera de tal forma que el análisis con el análisis manual se tarda 8 minutos por individuo ahora se reduce a menos de 1 minuto por persona. Esto supone un ahorro de tiempo del 86%, lo que significa más eficiencia en la evaluación de la temperatura de tus mediciones.
Además, estos datos de tiempo que exponemos son en relación a el análisis de los pies, pero, ¿y si estuviéramos hablando de un área de análisis más grande como el tren inferior?
ThermoHuman permite un análisis más rápido, logrando una precisión del 88.4% en la interpretación de las imágenes. Despreocúpate por el análisis empleando multitud de horas y utiliza ThermoHuman para unos resultados más rápidos y fiables, lo que permite centrarte en lo que realmente importa: tu rendimiento deportivo y/o tu salud.
Fernández-Cuevas, I., Marins, J. C., Gómez Carmona, P. M., García-Concepción, M. Á., Arnáiz Lastras, J., & Sillero Quintana, M. (2012, 5-8 September). Reliability and reproducibility of skin temperature of overweight subjects by an infrared thermography software designed for human beings. Paper presented at the XII Congress EAT 2012, Porto, Portugal.
Fernández-Cuevas, I., Marins, J. C., Arnáiz Lastras, J., Gómez Carmona, P., & Sillero Quintana, M. (2016). Validity, Reliability, and Reproducibility of Skin Temperature in Healthy Subjects Using Infrared Thermography. In P. Humbert, H. Maibach, F. Fanian & P. Agache (Eds.), Agache’s Measuring the Skin (pp. 1311-1318). Cham: Springer International Publishing.
Gomes Moreira, D., Costello, J.T., Brito, C.J., Adamczyk, J.G., Ammer, K., Bach, A.J.E., Costa, C.M.A., Eglin, C., Fernandes, A.A., Fern ́andez-Cuevas, I., Ferreira, J.J.A., Formenti, D., Fournet, D., Havenith, G., Howell, K., Jung, A., Kenny, G.P., Kolosovas- Machuca, E.S., Maley, M.J., Merla, A., Pascoe, D.D., Priego Quesada, J.I., Schwartz, R.G., Seixas, A.R.D., Selfe, J., Vainer, B.G., Sillero-Quintana, M. (2017). Thermographic imaging in sports and exercise medicine: a Delphi study and consensus statement on the measurement of human skin temperature. J. Therm. Biol. 69, 155–162. https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2017.07.006.
Kroese, L. F., Sneiders, D., Kleinrensink, G. J., Muysoms, F., & Lange, J. F. (2018). Comparing different modalities for the diagnosis of incisional hernia: a systematic review. Hernia, 22(2), 229-242.
Marins, J. C. B., Moreira, D. G., Cano, S. P., Quintana, M. S., Soares, D. D., de Andrade Fernandes, A., … & dos Santos Amorim, P. R. (2014). Time required to stabilize thermographic images at rest. Infrared Physics & Technology, 65, 30-35.
Priego Quesada, J. I., Kunzler, M. R., & Carpes, F. P. (2017). Methodological aspects of infrared thermography in human assessment. In Application of Infrared Thermography in Sports Science (pp. 49-79). Springer, Cham.
Requena-Bueno, L., Priego-Quesada, J. I., Jimenez-Perez, I., Gil-Calvo, M., & Pérez-Soriano, P. (2020). Validation of ThermoHuman automatic thermographic software for assessing foot temperature before and after running. Journal of Thermal Biology, 92, 102639.