ThermoHuman es una plataforma de software especializada diseñada para analizar datos de termografía infrarroja. Utiliza visión artificial e inteligencia artificial para procesar automáticamente imágenes térmicas, centrándose específicamente en la distribución de la temperatura del cuerpo humano.

ThermoHuman se especializa en mejorar la disponibilidad de los jugadores y optimizar la recuperación post-partido mediante el análisis automático de la temperatura de la piel; por este motivo, hemos creado los 7 pasos para interpretar termogramas.

Primer paso: Alarmas (Contamos con un módulo de inteligencia artificial que genera tres niveles de alertas basados en la evolución de las asimetrías).

El software asigna niveles de alerta (1, 2 o 3) dependiendo de la relevancia del hallazgo. El primer filtro de interpretación son los niveles de alerta, que clasifican los hallazgos según su importancia.

Nivel 1 (Atención Baja):

• Pequeñas asimetrías o variaciones térmicas.
• Normalmente no requieren intervención inmediata.
• Útiles como referencia de "ruido" de fondo o para monitorizar si aparecen combinadas con otros datos (dolor, cuestionarios, GPS, etc.).

Nivel 2 (Atención Media):

• Asimetrías moderadas o variaciones térmicas relevantes.
• Pueden estar relacionadas con sobrecarga, fatiga localizada o el inicio de un proceso inflamatorio.
• Requieren seguimiento en las próximas sesiones para ver si evolucionan o desaparecen.

Nivel 3 (Atención Alta):

• Hallazgos significativos: asimetrías marcadas, regiones con aumentos o descensos bruscos de temperatura.
• Indican un mayor riesgo de lesión o una mala asimilación de la carga.
• Requieren investigación inmediata, cruzando datos clínicos y de rendimiento.

Segundo paso: Revisión del Termograma

Revisar el termograma en busca de ruido, factores externos o una mala segmentación del cuerpo.

Antes de analizar las métricas, es esencial observar el mapa térmico original con la aplicación del termograma en una escala constante:

• Descartar capturas de imagen deficientes: Ropa, sudor, mala postura, cremas, vendajes, cadenas o fuentes externas (aire acondicionado, calentadores) pueden distorsionar las lecturas.
• Identificar patrones visuales: Zonas calientes concentradas → inflamación o sobrecarga.
• Zonas frías → inhibición muscular, fatiga neuromuscular o problemas circulatorios.
• Distribuciones anormales → posible error técnico o hallazgo clínico relevante.

Tercer paso: Asimetrías

Este paso compara las regiones izquierda vs. derecha, detectando desequilibrios.

Asimetría térmica (normal):

• Mide la diferencia de temperatura entre la misma región en ambos lados.
• ⚠️ Se considera asimetría si la diferencia supera los 0.3 °C.
• No todas son patológicas: algunas son crónicas o "normales" para cada jugador.

Asimetría neutralizada:

• Compara la sesión actual con el historial del jugador.
• ✅ Filtra asimetrías crónicas (por ejemplo, un hombro siempre más caliente debido a una antigua lesión).
• ✅ Resalta solo las nuevas desviaciones → reduce los falsos positivos.
• Requiere varias evaluaciones previas.

Cuarto paso: Coeficiente de Variación Suavizado (SCV) "Tendencia"

El SCV (Softened Coefficient of Variation) analiza cómo evoluciona la temperatura de cada región comparándola con su propio historial.

• 🔥 SCV Caliente: aumento del flujo sanguíneo debido a inflamación o sobrecarga → reducir carga, aplicar drenaje o fisioterapia.
• ❄️ SCV Frío: puede sugerir inhibición muscular o afectación neuromuscular → priorizar activación y movilidad.
• ⚖️ SCV Estable (≈ 0): región dentro de los parámetros normales → mantener el plan actual.
• Detecta tendencias relevantes incluso si no hay asimetrías.
• Especialmente útil en grandes grupos musculares (cuádriceps, isquiotibiales, lumbar).
• Una tendencia sostenida confirma un proceso fisiológico real en lugar de un cambio puntual.

Ejemplo: Caso de los isquiotibiales (Asimetría vs. SCV):

Hallazgo inicial: La asimetría estándar muestra una diferencia significativa entre los isquiotibiales (el izquierdo parece estar más caliente).

Confirmación: La asimetría neutralizada confirma que este no es el patrón habitual del jugador; algo ha cambiado.

Clave del SCV: Si bien el lado izquierdo permanece estable, el SCV muestra una tendencia a la hipotermia (azul) en el isquiotibial derecho.

Conclusión: El problema no es la inflamación del lado izquierdo, sino la inhibición muscular o el enfriamiento neuromuscular del lado derecho en comparación con sesiones anteriores.

👉 El SCV es la métrica más fiable para monitorizar tendencias e identificar la verdadera causa de los cambios fisiológicos en áreas específicas.

Quinto paso: Índice de Riesgo Térmico (TRI)

📊 Claves para la interpretación:

• 🟢 TRI bajo (<30): tendencia a la simetría → Riesgo bajo.
• 🔴 TRI alto (50–100): asimetría significativa, puede indicar sobrecarga o riesgo de lesión.

📈 Interpretación temporal: Es importante revisar la tendencia del TRI en las últimas dos semanas:

• Tendencia ascendente: empeoramiento de la asimetría → posible mala asimilación de la carga.
• Tendencia descendente o estable: mejora o mantenimiento → evolución positiva.

El TRI proporciona una visión global y rápida del riesgo térmico de la plantilla, mientras que los avatares ayudan a identificar qué regiones específicas están generando el desequilibrio.

TRI Neutralizado: El Filtro de "Normalidad"
Mientras que el TRI estándar describe el estado actual sin "memoria", el TRI Neutralizado ofrece una representación más fiel de la realidad del jugador al tener en cuenta su historial.

Definición técnica: Actúa como un filtro estadístico de referencia. Neutraliza el ruido de las asimetrías permanentes (como una cirugía previa o una adaptación natural) para resaltar únicamente los cambios nuevos y agudos.

Cómo funciona: Si un jugador tiene un TRI alto (p. ej., 89) durante varias sesiones consecutivas, el sistema lo reconoce como su estado "normal". El TRI Neutralizado reducirá entonces el índice, centrándose únicamente en las desviaciones de la línea base de ese individuo en particular.

Sexto paso: Bloque de Normalidad

📊 Métrica principal: Normalidad (comparación con la base de datos de ThermoHuman) Este bloque complementa el análisis de asimetrías, ayudando a identificar qué regiones específicas se están calentando o enfriando.

• 🔵 Línea azul → temperatura media de cada región de la pierna derecha.
• 🟠 Línea naranja → temperatura media de cada región de la pierna izquierda.
• ⚪ Franja gris → rango de normalidad poblacional para cada región (base de datos de ThermoHuman).

Interpretación:

• Líneas dentro de la franja gris → comportamiento normal.
• Desplazamiento a la derecha de la línea media de la región → región más caliente de lo esperado (hipertermia) 🔥.
• Desplazamiento a la izquierda de la línea media de la región → región más fría de lo esperado (hipotermia) ❄️.

Séptimo paso: Identificación de la Fatiga (TSI) El TSI (Thermal Status Index) es una métrica de modo fatiga que clasifica el estado térmico de un jugador según la tendencia de su temperatura global en comparación con su propio historial.

Se utiliza principalmente entre 24 y 48 horas post-partido. La escala va de +100 a −100.

📈 Interpretación:

• 🔥 TSI > 0 (hipertermia): fatiga estructural (inflamación, microdaño) → estrategias de frío.
• ❄️ TSI < 0 (hipotermia): fatiga metabólica/central (viajes, congestión, déficit energético) → estrategias de calor.
• ⚖️ TSI ≈ 0 (neutral): estado estable → recuperación estándar (descanso, nutrición, hidratación).

El TSI proporciona una lectura rápida y objetiva sobre el tipo de fatiga (estructural vs. metabólica), facilitando la elección de la estrategia de recuperación más adecuada para cada jugador.

Conclusión

Resumen del flujo de interpretación:

1. Alertas → Detecta rápidamente qué jugadores/regiones requieren atención prioritaria.
2. Termogramas → Confirma patrones visuales y descarta elementos que distorsionan la imagen.
3. Asimetrías y asimetría neutralizada → Revela desequilibrios térmicos, filtrando lo crónico de lo nuevo.
4. SCV (Coeficiente de variación suavizado) → Detecta tendencias en la evolución térmica de grupos musculares o regiones específicas.
5. TRI vs. TRI neutralizado → Ofrece una visión global del riesgo térmico y su evolución a lo largo del tiempo.
6. Bloque de normalidad → Compara las temperaturas de cada región con la base de datos de la población, aclarando si una región está más caliente (hipertermia) o más fría (hipotermia) de lo esperado.
7. TSI (Índice de estado térmico) → Analiza la tendencia de la temperatura global posterior al partido, diferenciando entre estados estructurales (hipertermia), metabólicos (hipotermia) o neutros.

Punto clave: cada paso añade una capa de contexto —desde la alerta inicial, pasando por la confirmación visual y el filtrado de datos, hasta identificar el tipo de fatiga o alteración térmica. Con este orden, la interpretación es rápida, estandarizada y procesable, conectando la termografía con decisiones prácticas en prevención, seguimiento y recuperación.

Si deseas esta guía con ejemplos, por favor escribe a nuestro servicio de atención al cliente: info@thermohuman.com