Los investigadores que trabajan con Termografía Infrarroja y Humanos, suelen encontrarse con diferentes problemas al analizar imágenes térmicas, a saber: tiempo, fiabilidad y gestión de datos.
ThermoHuman es un software pionero que ayuda a los investigadores a resolver dichos problemas. En primer lugar, nuestro software tiene una tecnología de visión artificial única, capaz de procesar automáticamente más de 100 Regiones de Interés (ROI) de imágenes térmicas humanas. En lugar de perder horas analizando los termogramas manualmente, puedes hacerlo en segundos: ahorra tiempo.
Otro problema relacionado con el procesamiento manual es la fiabilidad del resultado. ThermoHuman es un software validado por varias tesis doctorales, artículos científicos y proyectos de I+D+i, por diferentes instituciones que buscan el factor clave en la ciencia: la fiabilidad.
Finalmente, sabemos cuán complicado es lidiar con miles de resultados y seleccionar los más importantes para un posterior análisis. ThermoHuman está diseñado para ayudar en la gestión de datos y así, facilitar que el usuario pueda seleccionar las métricas más relevantes que necesite exportar (CSV) para realizar un análisis estadístico posterior: datos individualizados y opciones de exportación
R&D National Project founded in 2009 by National Spanish Sports Council (CSD) (05/UPB10/10)
La Liga & Global Sports Innovation Center
I+D+i National project founded during 2008-2010 by Spanish Ministry of Science and Innovation PIA 12009-11
ThermoHuman ha contado con el apoyo de los Fondos de la Unión Europea y de la Comunidad de Madrid a través del Programa Operativo de Empleo Juvenil. De igual manera ha participado en el Programa de Iniciación a la Exportación ICEX Next, contando con el apoyo de ICEX y con la cofinanciación del fondo europeo FEDER.
ThermoHuman ha recibido financiación del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), con la participación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (ERDF), para la creación de una nueva herramienta basada en termografía para la prevención y predicción de artritis reumatoide. Ver detalle del proyecto.