En el ámbito de la salud y el rendimiento deportivo, la termografía infrarroja estática se ha consolidado como una herramienta útil para evaluar condiciones de línea de base y detectar asimetrías térmicas laterales. Sin embargo, como señalan los investigadores en la literatura científica, la captura estática instantánea puede presentar limitaciones frente a lesiones profundas o interferencias por el tejido adiposo subcutáneo, lo que podría derivar en falsos negativos.

Para profundizar en una solución a este problema, un reciente trabajo de revisión publicado por Clara Carrión-González, Carlos Sendra-Pérez, Inmaculada Aparicio-Aparicio y Jose Ignacio Priego-Quesada (2026) analiza el papel de la Termografía Infrarroja Dinámica (dIRT). Este método, basado en aplicar un estrés térmico controlado (frío o calor), permite evaluar la respuesta regulatoria y vascular del tejido en el tiempo, ofreciendo una perspectiva funcional mucho más profunda de la fisiología humana.

A continuación, desglosamos los hallazgos, metodologías y aplicaciones revisadas por los autores en su investigación.

Fundamentos del estrés térmico según la investigación

Tal y como exponen Carrión-González y colaboradores, la termografía dinámica no mide únicamente el estado térmico estático de la piel (Tsk), sino la variación temporal de la temperatura tras un estímulo provocado.

Cuando se aplica un estrés por frío (mediante inmersión en agua, placas o sistemas de crioterapia), el sistema nervioso simpático induce una vasoconstricción periférica. Al retirar el estímulo, los autores describen cómo se inicia un proceso de vasodilatación y recalentamiento (rewarming). La velocidad y el patrón de esta recuperación, que sigue una curva logarítmica, siendo más rápida en los primeros 30 segundos, proporcionan información crítica sobre la capacidad vascular periférica y la transferencia de calor desde los tejidos más profundos.

Aplicaciones médicas recopiladas en el estudio

La revisión científica de los autores recopila abundante evidencia sobre cómo la dIRT disminuye el riesgo de falsos negativos en el entorno clínico gracias a su sensibilidad para reflejar anomalías en la microcirculación:

• Fenómeno de Raynaud y alteraciones vasculares: El estudio cita protocolos aplicados en manos donde los pacientes con Raynaud o Síndrome de Vibración Mano-Brazo (HAVS) muestran curvas de recuperación incompletas o ralentizadas, utilizándose parámetros como el Gradiente Distal-Dorsal (DDD) para su diagnóstico objetivo.
• Evaluación del Pie Diabético: Los autores destacan investigaciones (como las de Carbonell et al. o Balbinot et al.) donde la dIRT refleja de forma temprana la disfunción microvascular en pacientes diabéticos, quienes muestran caídas térmicas más severas y un recalentamiento significativamente prolongado en la región plantar.
• Detección de Cáncer de Mama: La revisión expone que los tumores malignos generan patrones metabólicos y de angiogénesis atípicos. Al aplicar estrés por frío en el pecho, la dIRT amplifica el contraste térmico con la mama contralateral sana, aumentando la precisión diagnóstica del 54% (en estático) al 82% en dinámico.

Hallazgos en Ciencias del Deporte: Monitorización del daño muscular

Aunque Carrión-González y col. apuntan que la evidencia de la dIRT en el deporte es todavía limitada en comparación con el área clínica, destacan estudios clave que demuestran su potencial para evaluar la fatiga y el daño tisular:

El indicador del daño muscular post-maratón

Los autores citan el estudio de Priego-Quesada et al. (2020) realizado en maratonianos. Tras aplicar un test de estrés por frío, se descubrió que los atletas presentaban alteraciones en los coeficientes logarítmicos de recuperación térmica en las piernas 24 horas después de la carrera. Lo relevante del hallazgo es que estas alteraciones fisiológicas se detectaron incluso cuando la temperatura basal estática parecía normal, demostrando que la dIRT detecta anomalías hemodinámicas residuales vinculadas al daño muscular que la termografía estática no logra captar.

Influencia del tipo de ejercicio

Asimismo, el capítulo recoge investigaciones sobre ejercicio de fuerza fatigante (Muñoz-Alcamí et al., 2021), concluyendo que el ejercicio agudo modifica la velocidad de recalentamiento post-estrés, lo que abre la puerta a utilizar la dIRT como un método indirecto para evaluar el flujo sanguíneo de la piel y el estado de estrés local del deportista.

Futuro de la investigación y automatización

Los autores del estudio enfatizan la necesidad de seguir explorando la dIRT bajo criterios estandarizados e integrando variables biológicas clave:

1.Perspectiva de género y edad: La revisión subraya que las mujeres muestran una mayor sensibilidad térmica y variaciones en la temperatura central según la fase del ciclo menstrual (luteal vs. folicular), factores que deben normarse en futuras investigaciones.

2.Software y algoritmos de Machine Learning: Con el fin de optimizar los tiempos de análisis, el estudio destaca la validación de herramientas de software automático (como el caso de ThermoHuman analizado por Requena-Bueno et al., 2020), que logran reducir el tiempo de análisis manual en un 86% manteniendo una excelente fiabilidad, facilitando la viabilidad de la termografía dinámica en el día a día.

Bibliografía y Referencias del Estudio

A continuación se detalla la bibliografía principal analizada y citada en el capítulo de investigación de Carrión-González y col. (2026):

• Carrión-González, C., Sendra-Pérez, C., Aparicio-Aparicio, I., & Priego-Quesada, J. I. (2026). Dynamic Infrared Thermography for Assessing Human Physiological Responses. Capítulo 10.
• Priego-Quesada, J. I., et al. (2020). Effect of a Marathon on skin temperature response after a cold-stress test and its relationship with perceptive, performance, and oxidative-stress biomarkers. International Journal of Sports Physiology and Performance, 15(10), 1467–1475.
• Muñoz-Alcamí, M., Priego-Quesada, J. I., et al. (2021). Effect of fatigue strength exercise on anterior thigh skin temperature rewarming after cold stress test. Journal of Thermal Biology, 101, 103098.
• Carbonell, L., Priego Quesada, J. I., et al. (2019). Thermographic quantitative variables for diabetic foot assessment: preliminary results. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, 7(5–6), 660–666.
• Balbinot, L. LF., et al. (2013). Repeatability of infrared plantar thermography in diabetes patients: a pilot study. Journal of Diabetes Science and Technology, 7(5), 1130–1137.
• Requena-Bueno, L., Priego-Quesada, J. I., et al. (2020). Validation of ThermoHuman automatic thermographic software for assessing foot temperature before and after running. Journal of Thermal Biology, 92, 102639.
• Kandlikar, S. G., et al. (2017). Infrared imaging technology for breast cancer detection – current status, protocols and new directions. International Journal of Heat and Mass Transfer, 108, 2303–2320.