La termografía infrarroja se ha consolidado en los últimos años como una herramienta indispensable en la medicina y las ciencias del deporte. Ya sea para prevenir lesiones, monitorear la fatiga o individualizar los procesos de recuperación en atletas de élite, la capacidad de "ver" y medir la fisiología a través de métricas térmicas en tiempo real está añadiendo un valor cada vez más significativo en el trabajo diario de instituciones deportivas y clínicas de todo el mundo.
Sin embargo, hasta hace no mucho, existía un gran obstáculo invisible en el flujo de trabajo de cualquier profesional de la termografía: el análisis y procesamiento de las imágenes.
Tradicionalmente, para extraer datos cuantitativos fiables, un evaluador debía pasar horas frente a la pantalla delimitando manualmente las llamadas regiones de interés (ROIs) sobre cada imagen. Este proceso manual no solo consume un tiempo precioso, sino que introduce un sesgo humano condicionado por la experiencia del evaluador, lo que puede afectar la reproducibilidad de los datos.
¿La solución? El análisis automático. Pero, ¿es el software automatizado tan preciso y fiable como el ojo de un experto humano?
Para responder a esta pregunta de forma definitiva, un equipo internacional de investigadores liderado por el Dr. Jose Ignacio Priego-Quesada (GIBD, Universidad de Valencia) ha publicado un estudio crucial en la prestigiosa revista científica Journal of Thermal Biology. En él, evalúan por primera vez en protocolos de miembros inferiores (piernas) el nivel de concordancia y la eficiencia temporal del software de delimitación automática ThermoHuman® en comparación con los métodos manuales tradicionales antes y después del ejercicio. Este trabajo amplía la evidencia científica previa obtenida por Requena (2020), que ya validaba el algoritmo de forma específica en la planta de los pies.
A continuación, analizamos los detalles de este nuevo estudio y qué aporta a los datos que ya se habían publicado sobre la validación científica de nuestra tecnología.
Para comprobar la precisión del software en un escenario real y metabólicamente exigente, los investigadores contaron con la participación de 19 corredores recreacionales (10 hombres y 9 mujeres). Los participantes completaron una carrera de 10 kilómetros al aire libre bajo condiciones ambientales estandarizadas.
Se capturaron un total de 76 imágenes termográficas (anterior y posterior de los miembros inferiores) en dos momentos clave: antes y justo después de correr. El procesamiento de las imágenes se dividió entre un evaluador experto (con 5 años de experiencia en investigación termográfica) y el algoritmo automatizado de ThermoHuman (versión web de julio de 2025).
Para evaluar la concordancia, se compararon tres metodologías diferentes sobre 22 regiones de interés (ROIs) de las piernas:
Los hallazgos del estudio no dejaron lugar a dudas, confirmando con datos robustos las dos hipótesis principales: ThermoHuman es científicamente equivalente al análisis manual en precisión y abrumadoramente superior en eficiencia temporal.
El análisis estadístico mediante modelos mixtos lineales y coeficientes de correlación de concordancia (CCC) demostró que las diferencias de temperatura obtenidas entre ThermoHuman y los métodos manuales son prácticamente inexistentes.
En términos sencillos: el software automático ofrece exactamente los mismos datos de temperatura de la piel que un ojo humano experto analizando manualmente cada zona.
Si bien la precisión es idéntica, el tiempo requerido para obtener los datos cuenta una historia radicalmente diferente. Para procesar las 76 imágenes del estudio (lo que implicaba analizar un total de 1,672 regiones de interés):
Esto representa un ahorro de tiempo del 85,6% frente al método manual convencional y de un 93% frente a la replicación exacta de los límites. Estas cifras no solo respaldan, sino que mejoran el marco analizado en el artículo científico de Requena (2020) donde se reportaba una reducción del 86%, lo cual se explica por la implementación en los últimos años de una segunda generación tecnológica (ThermalApp 2.0). Imagina lo que esto significa para un club de fútbol profesional o una clínica donde se evalúan decenas de pacientes o atletas a diario: horas de trabajo tedioso que ahora pueden dedicarse directamente a la toma de decisiones, la interpretación de datos y la atención al deportista.
Una de las grandes ventajas añadidas de ThermoHuman en sus últimas versiones de software es la capacidad de realizar ajustes manuales rápidos si la segmentación automática comete algún error.
En este estudio, de las 1.672 regiones analizadas de forma automática por el algoritmo de ThermoHuman, únicamente 18 regiones (el 1,08%) requirieron de una corrección manual menor por parte del evaluador. Estos errores puntuales se concentraron en zonas distales o más propensas a variaciones de forma, como el pie anterior o la zona del aductor. Este mínimo porcentaje demuestra la enorme madurez que ha alcanzado el algoritmo gracias al uso continuado de técnicas de Machine Learning.
El estudio también refleja las limitaciones típicas a las que se enfrenta cualquier profesional en el trabajo de campo diario. Por ejemplo, se excluyeron del análisis final 229 ROIs (el 13,70%) debido a que la ropa de los participantes cubría parcialmente la piel (principalmente en las zonas del glúteo y la parte superior externa del muslo).
Este detalle, lejos de ser un fallo, subraya la honestidad metodológica de la investigación y sirve como recordatorio clínico: para obtener datos termográficos fiables del tren inferior, es fundamental respetar al máximo los protocolos de indumentaria, exponiendo completamente la piel de las regiones que se desean analizar.
Para el profesional del deporte y la salud, este estudio aporta tres certezas fundamentales:
El estudio publicado por Januário et al. (2026) vuelve a validar científicamente el software de ThermoHuman®, demostrando un salto cualitativo en su rendimiento con mejores valores de ICC (coeficiente de correlación intraclase) y un incremento en el ahorro de tiempo, que pasa del 86% previo a un extraordinario 93%. Estos resultados confirman a ThermoHuman® como una herramienta plenamente fiable, validada y rápida, idónea tanto para la investigación científica rigurosa como para el trabajo profesional diario en entornos deportivos. De este modo, se consolida como la solución con las máximas garantías de precisión y eficiencia disponibles en el mercado.
La automatización y la inteligencia artificial ya no son el futuro de la termografía; son el presente respaldado por la ciencia.
ThermoHuman ha contado con el apoyo de los Fondos de la Unión Europea y de la Comunidad de Madrid a través del Programa Operativo de Empleo Juvenil. Asimismo, ThermoHuman en el marco del Programa de Iniciación a la Exportación de ICEX NEXT, contó con el apoyo de ICEX y la cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
Thermohuman ha recibido financiación del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), en participación con el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), para las actividades de I+D implicadas en la creación de una nueva herramienta, basada en la termografía, para la predicción y Prevención de la artritis reumatoide. Ver detalle del proyecto.
